Big Data und algorithmische Systeme

Was sie wissen sollten: 

Big Data und algorithmische Systeme

Wichtige Inhalte, die in dieser Lerneinheit vermittelt werden sollten: 

  • Das Prinzip Leistung gegen Daten (siehe Kapitel 2.2.2 Nichts ist umsonst)
  • Grundverständnis darüber, welche Informationen Socialmedia-Plattformen von uns gesammelt haben (siehe Kapitel 2.2.7 Beispiele Google & Facebook - Was sie über uns wissen)
  • Verständnis darüber, wie Daten aus sozialen Medien für bestimmte Zwecke genutzt werden können (siehe Kapitel 2.2.9 Beispiel "Cambridge Analytica": Erstellung von Persönlichkeitsbildern)
  • Auch unwissentlich können Daten Informationen preisgeben (siehe Kapitel 2.2.10 Beispiel "Strava"; Risiken bei öffentlichen Daten)
  • Sensibilisierung auf mögliche Nutzung großer Datenmengen in Verbindung mit algorithmischen Systemen
    • Beispiel Predictive Policing 
    • Beispiel Social-Credit-System (siehe Kapitel 2.2.6 Social-Credit-Systeme)
Sie sollten die Teilnehmenden auf das Thema Big Data sensibilisieren und dabei unterstützen, einen Blick für den Wert ihrer Daten und die (teilweise nicht überschaubaren) Auswirkungen von großen Datenmengen und deren Verarbeitung zu entwickeln.  


Übungen zum Thema im CUMILA WIKI: 
    • CUMILA Wiki Übung c2L06 - Verräterischer Kassenbon
    • CUMILA Wiki Übung c2L07 - Personalisierte Werbung
    • CUMILA Wiki Übung c2L08 - Big Data


Lesen sie die entsprechenden Kapitel in dem Modul und erarbeiten sie ggf. die genannten Übungen selbst oder bereiten sie diese für ihren Unterricht vor.